任何与 ChatGPT 交互过的人都经历过这个令人不安的问题：“这东西是不是人？”

　　这个问题本质上是期待已久的图灵测试的失败。

　　几十年来，我们一直在不知不觉中使用图灵测试作为在线身份的代理。 随着时间的推移，我们是在与人还是与机器进行在线交互会变得很清楚。

　　然而，随着 ChatGPT 和生成式人工智能的出现，我们不能再依赖图灵测试来证明“我是人类”。 数字人格最终需要某种方式来了解我们是否在与真人打交道。

　　Web3 的数字人格愿景依赖于去中心化和图灵测试能够说，“我是人，我控制着这些数字资产。” 当 ChatGPT 打破图灵测试时，它向我们表明，仅靠去中心化是不足以实现数字人格的。

　　如果我们认真对待数字人格，那么是时候认真对待数字身份了。

　　我们必须构建 Web3 以自上而下地支持身份。

　　是什么造就了人，人？

　　许多人可能会惊讶地发现，数字身份运动中有一个类似中本聪的人物，他在中本聪著名的比特币白皮书之前整整七年撰写了关于数字身份的权威白皮书。

　　2005 年，金卡梅伦 (Kim Cameron) 发表了具有里程碑意义的论文《身份法则》(The Laws of Identity)，将身份管理的石碑从山顶带下。

　　虽然 Kim 可能不像中本聪那样神秘，但他在数字身份方面的工作与中本聪在去中心化方面的工作一样具有权威性。

　　Kim 提出了一个数字身份的问题陈述，与中本聪的去中心化问题陈述一样简单、清晰和简洁。 把它们放在一起看是很有启发性的。

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　　金的身份问题陈述 (2005):

　　中本聪的去中心化问题陈述（2012）:

　　尽管这两个问题截然不同，但它们却密不可分地交织在一起。 我们必须知道我们在线连接的是谁和什么（Kim/身份），我们必须能够在没有中介的情况下进行点对点连接（Satoshi/去中心化）。 这在数字世界中和在现实世界中一样真实。

　　然而，在后图灵测试世界中，身份问题变得更加紧迫，因为机器越来越能够欺骗人。 如果不将数字身份作为重中之重，我们将无法享受权力下放的全部成果。

　　在他生命的尽头，Kim 为我们提供了另一种思考数字人格挑战的方式。 他在一次演讲中说，当谈到我们的在线生活时，“内容就是我们的身份，我们身份的各个方面，但我们不拥有它，我们不保留它，我们无法控制它. 基本上，我们缺乏一个可以提供与家庭相同的基本隐私的数字庇护所。”

　　简而言之，我们是数字无家可归者。

　　正如现实世界中由于缺乏隐私而无家可归会损害人格一样，数字人格同样会因数字世界中的数字无家可归而受到损害。

　　数字人格需要一个数字家庭——一个我们有权决定与他人分享数字自我的哪些部分以及何时以及如何分享的数字场所。 数字家庭与我们的数字身份密不可分。

　　权力下放并不是克服数字无家可归问题的充分原则。 如果我们不同时构建数字身份，我们将永远不知道我们在线连接的是谁或什么，人工智能机器人将压倒人类。

　　到目前为止，我们已经能够避开数字身份的架构需求，因为当紧要关头时，我们可以依靠图灵测试来代表我们的人性，我们可以管理我们分散的数字自我，而不需要最终需要一个集中的数字家庭。 随着 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的出现，那些日子一去不复返了。

　　不幸的是，金·卡梅隆 (Kim Cameron) 也离开了，但他的身份法则 (Laws of Identity) 依然存在。 所有渴望成为真正的数字人格的人都应该记住，金先于中本聪，身份先于去中心化。

　　正如 Kim 所说，在网络世界中，“内容就是我们。” 既然生成式人工智能几乎免费提供了人类品质的内容，我们应该确保我们有一种替代方法来评估和识别数字世界中的人格。

　　理查德史密斯博士 - 伯克利数学家和系统科学博士 - 是一位金融科技企业家，周期研究基金会的首席执行官，以及风险仪式通讯的作者。 他在学术同行中享有“不确定性博士”的美誉，并帮助政府机构和财富 500 强公司等理解复杂的数据集。 在他即将出版的新书《风险宣言》中，史密斯博士旨在进一步教育投资者如何规避自我毁灭的本能，并采用系统的方法来管理他们对风险的恐惧。 凭借他在不确定性数学理论方面的背景以及他的投资和交易经验，Dr. Smith 经常担任演讲者和讲师，他特别喜欢分享自己的知识并帮助他人获得市场优势的机会。